子 Agent & 多 Agent 系统
概述
Claude Code 中的委派层，提供受控并行而非无限递归的 Agent 架构，通过深度限制防止 Agent 扩散失控。
关键内容
- 设计原则：
- 受控并行，而非无限递归
- 子 Agent 提供上下文隔离和并行能力
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深度限制防止 Agent 扩散失控
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为什么需要子 Agent：
- 主 Agent 上下文窗口有限（200k tokens）
- 并行探索多个实现方案
- 隔离执行重型探索（不污染主上下文）
- 专业分工（不同模型处理不同类型工作）
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将工作委派给子 Agent，仅将结论返回主上下文
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深度限制架构：
- 主 Agent -> Sub-Agent A（独立上下文，仅返回结论）
- 主 Agent -> Sub-Agent B（独立上下文，仅返回结论）
- 主 Agent -> Sub-Agent C（独立上下文，仅返回摘要）
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严格禁止：Sub-Agent -> Sub-Sub-Agent（深度 > 1，阻断）
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Git Worktree 隔离：
- 子 Agent 在临时 Git Worktree 中执行
- 防止污染主工作目录
- 子 Agent 的实验性变更不影响主分支
- 多个子 Agent 可同时安全操作不同文件
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子 Agent 完成后自动清理 Worktree
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模型选择策略：
- 探索型（搜索、收集信息）：claude-haiku-4-5（廉价快速）
- 实现型（大多数编码）：claude-sonnet-4-6（平衡）
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架构决策/深度推理：claude-opus-4-6（最强）
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并行 Agent Teams 模式：
- 多个专业化 Agent 同时工作（安全、性能、架构评估）
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Validator 最终汇总，生成统一报告
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Builder-Validator 模式：
- Builder Agent 实现功能
- Validator Agent 验证实现
- 通过共享任务列表协调
来源
- 05_to_08_combined.md — 08 · 子 Agent & 多 Agent 系统
相关
- Claude Code — relates_to
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